数据科学模型

Data Science Model

小yi数据科学模型（DSM）是一种基于动态数据的生成式语言模型，生成的内容取自于经过特征工程治理后的高质量数据。医众提供模型训练和微调工具包，支持模型参数的快速调整和训练，同时提供具体场景AI能力的参数扩展服务。

科学性

参数来自于自身业务数据，与业务持续保持一致
符号计算：使用图结构化架构表示复杂知识，求解复杂问题
通过高维向量将模糊的、非标化自然语义描述匹配到标化数据

应用实践

数据查询与运算（聚合运算、规则运算、提示词智能体）

AI Data Agent任务识别与执行（填表、数据沉淀、风控任务）

数据交互（场景抽象、创作AI小程序）

与AI原生应用交互操作

长文本特征提取

依托数据科学模型，提取非结构化长文本特征，把原始数据转化为高质量结构化数据并存储。

非结构化文本解析→结构化数据生成→文档数据库存储→场景应用采用无监督学习的机制进行语义识别，完成非结构化文本特征提取。

患者约3月前无明显诱因出现一过性意识丧失，呼之不应，呕吐白沫，双眼上翻，家属诉无舌咬伤，无四肢抽搐，无大小便失禁，症状持续约半小时左右缓解，至当地医院就诊，完善颅脑MRI示脑内多发缺血、梗死灶，给予对症治疗(具体不详)。3 天前患者夜间再次出现一过性意识丧失，大喊大叫，呼之不应，伴双眼上翻，口吐白沫，家属诉带血丝，伴四肢不自主抖动，无大小便失禁，症状持续10分钟左右好转，至当地医院就诊，给予对症治疗。现患者为行进一步诊治来我院就诊，完善颅脑MRI后收入病房。