产品体系
医疗数据
通过医众数据编织服务,完成数据自动编排,实现对医疗元数据资产的持续动态分析,
将全量数据编织成网,不改变数据的物理位置,即可对多源异构数据进行统一管理,
开放统一数据访问接口,并使用 AI/ML 算法构建和管理知识图谱,让数据更加直观和易于解释。
支持连接各种数据源,覆盖结构化及相关非结构化数据,无需通过物理方式采集提取。
采用语义分析、知识图谱、主动元数据管理和 ML 等技术自动识别元数据以易于理解的图谱方式描述元数据。
提供自助式数据消费平台,具备灵活的数据多维主题模型和丰富的数据服务接口,帮助用户获取高质量数据。
通过对数据流、数据存储和数据处理进行实时监测,自动采集数据消费过程日志进行审计 , 及时发现数据异常,确保数据的准确性和安全性。
可以集成所有业务数据,用户可随时随地使用任何授权数据。
避免数据复制和存储,方便维护数据质量和标准,降低硬件架构和存储成本。
通过自动化数据整合减少访问管理工作,缩短30%集成时间, 30%部署时间,70%维护时间。
对数据资产进行分类和盘点,可视化呈现数据供应链,使用户更容易获得高质量数据。
医疗数据 RPA 是医众首创将 RPA 技术应用于医疗数据使用场景的自动化工具,
支持从任意终端到任意终端的数据转换与传输,解决多源异构的数据集成问题,
可全面应用于医院复杂、低效、易失误的数据流程管理。
支持自定义数据采集规则,从源数据集中自动获取。
支持自定义数据转换规则,可按照目标用途进行格式转换和标准化。 ML 等技术自动识别元数据以易于理解的图谱方式描述元数据。
采用消息队列异步写入,实现源数据集与目标数据集的业务解耦。
采用分布式作业调度,可满足千级别数据任务并发运行。
快速处理大量数据集成任务,节省时间和人力。
集中管理和调度全院数据使用流程,明确每一条数据的流向。
对数据流转过程中所有行为和事件进行审查、记录、告警和分析。
不需要业务系统因数据集成做任何代码改动。
根据用户实际业务场景和需求,通过标准的和定制的智能算法,从数据可视化、数据治理、数据质控等维度,
为用户各科室提供数据采集、分析、处理和决策支持的服务。
利用医院业务数据,结合必要的算法模型或框架,辅助科室开发临床或科研所需的数据算法集。
对影像检查报告进行分析,自动识别潜在风险并及时提醒。
根据临床专项疾病采集跨系统的各项数据形成专病数据库。
依照国家标准对医院电子病历系统指定模块水平进行跟踪分析,自动识别差异项目以及当前评分,并自动出具报告和脚本供测评使用。
针对图像的人工智能分析。
·肺结节
·肋骨骨折
·胰腺癌
……
非结构化医疗数据处理
医学影像互联互通平台
检查检验结果互认平台
国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评分析
……
面向医疗大数据的决策知识发现。
机器学习和数据算法不断改进性能。
在一定规则约束下,拥有自主决策能力。
持续适应不断变化的数据环境。