产品体系

医疗数据

01
数据编织服务
Data Fabric Service

按年收取服务费

通过医众数据编织服务,完成数据自动编排,实现对医疗元数据资产的持续动态分析,
将全量数据编织成网,不改变数据的物理位置,即可对多源异构数据进行统一管理,
开放统一数据访问接口,并使用 AI/ML 算法构建和管理知识图谱,让数据更加直观和易于解释。

产品功能

  • 01

    多源异构数据连接

    支持连接各种数据源,覆盖结构化及相关非结构化数据,无需通过物理方式采集提取。

  • 02

    智能数据目录编排

    采用语义分析、知识图谱、主动元数据管理和 ML 等技术自动识别元数据以易于理解的图谱方式描述元数据。

  • 03

    自助式数据使用

    提供自助式数据消费平台,具备灵活的数据多维主题模型和丰富的数据服务接口,帮助用户获取高质量数据。

  • 04

    数据消费实时监管

    通过对数据流、数据存储和数据处理进行实时监测,自动采集数据消费过程日志进行审计 , 及时发现数据异常,确保数据的准确性和安全性。

产品优势

  • 01

    灵活且弹性

    可以集成所有业务数据,用户可随时随地使用任何授权数据。

  • 02

    减少数据集成工作

    避免数据复制和存储,方便维护数据质量和标准,降低硬件架构和存储成本。

  • 03

    优化数据流程

    通过自动化数据整合减少访问管理工作,缩短30%集成时间, 30%部署时间,70%维护时间。

  • 04

    增强数据洞察

    对数据资产进行分类和盘点,可视化呈现数据供应链,使用户更容易获得高质量数据。

用户案例

  • 需求背景
    医院要整体更换核心业务系统 HIS 、 EMR 等,并建设 ESB 信息集成平台,各个业务系统都要跟 ESB 对接。
    用户痛点
    按照传统方案,医院 RIS/PACS 系统需要定制改造,难度大,成本高。ESB 集成平台上线后也限于满足既定需求,医院后续变化均需要投入升级改造。
    落地效果
    采用医众 Dfs 数据编织服务后,用户自行授权即完成数据库连接,完成数据虚拟化,快速梳理业务系统数据结构,并完成 ESB 集成,后期需求变化仅需自行配置即可完成。

应用场景

  • 信息集成平台建设

  • CDR/ODR/RDR 建设

产品规格

  • 年门诊量

    <30
  • 年门诊量

    <100
  • 年门诊量

    <200
  • 年门诊量

    >200

更多产品与服务

  • 医众开放平台

  • 小 yi 智能助理

  • 高性能数据湖

02
数据机器人流程自动化
Data Robotic Process Automation

按年收取服务费

医疗数据 RPA 是医众首创将 RPA 技术应用于医疗数据使用场景的自动化工具,
支持从任意终端到任意终端的数据转换与传输,解决多源异构的数据集成问题,
可全面应用于医院复杂、低效、易失误的数据流程管理。

产品功能

  • 01

    数据采集

    支持自定义数据采集规则,从源数据集中自动获取。

  • 02

    数据转换

    支持自定义数据转换规则,可按照目标用途进行格式转换和标准化。 ML 等技术自动识别元数据以易于理解的图谱方式描述元数据。

  • 03

    数据写入

    采用消息队列异步写入,实现源数据集与目标数据集的业务解耦。

  • 04

    作业调度

    采用分布式作业调度,可满足千级别数据任务并发运行。

产品优势

  • 01

    提高效率

    快速处理大量数据集成任务,节省时间和人力。

  • 02

    管理优势

    集中管理和调度全院数据使用流程,明确每一条数据的流向。

  • 03

    安全审计

    对数据流转过程中所有行为和事件进行审查、记录、告警和分析。

  • 04

    非侵入性

    不需要业务系统因数据集成做任何代码改动。

用户案例

  • 需求背景
    医院需同步 20TB 影像业务系统数据,并建设影像数据中心。
    用户痛点
    现有影像数据涉及三方供应商,且数据量大,规则复杂,易产生数据丢失、遗漏等问题。
    落地效果
    采用医众 DRPA,通过自适应规则匹配各数据库性能,无需其他系统配合即快速完成了数据同步,数据完整且准确。

应用场景

  • 系统集成

  • 系统集成

03
数据智能体
Data Intelligent Agent

每项任务涉及数据集按年收取服务费 / 如算法需要特殊定制则收取一次性开发服务费

根据用户实际业务场景和需求,通过标准的和定制的智能算法,从数据可视化、数据治理、数据质控等维度,
为用户各科室提供数据采集、分析、处理和决策支持的服务。

产品功能

  • 01

    数据分析算法服务

    利用医院业务数据,结合必要的算法模型或框架,辅助科室开发临床或科研所需的数据算法集。

  • 02

    影像检查报告风控分析

    对影像检查报告进行分析,自动识别潜在风险并及时提醒。

  • 03

    专病数据库

    根据临床专项疾病采集跨系统的各项数据形成专病数据库。

  • 04

    电子病历系统应用水平分级 评价分析

    依照国家标准对医院电子病历系统指定模块水平进行跟踪分析,自动识别差异项目以及当前评分,并自动出具报告和脚本供测评使用。

  • 05

    图像智能分析服务

    针对图像的人工智能分析。

    ·肺结节

    ·肋骨骨折

    ·胰腺癌

    ……

  • MORE

    非结构化医疗数据处理

    医学影像互联互通平台

    检查检验结果互认平台

    国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评分析

    ……

产品优势

  • 01

    数据智能感知

    面向医疗大数据的决策知识发现。

  • 02

    算法持续优化

    机器学习和数据算法不断改进性能。

  • 03

    自主决策能力

    在一定规则约束下,拥有自主决策能力。

  • 04

    持续适应环境

    持续适应不断变化的数据环境。

用户案例

  • 需求背景
    影像科医生长时间高强度书写报告,易出现人为失误,导致不必要的纠纷。
    用户痛点
    人为失误审核难度大,审核效率低。
    落地效果
    配置多层级、多维度质控监测风险提醒,可以识别错别字、逻辑错误等问题,医生可根据风险强度优先处理报告内容,查看历史编辑记录,在出具报告前第一时间消除风险。
  • 需求背景
    医院每年都要响应信息化水平分级评价,考核指标分散在各个信息化子系统。
    用户痛点
    系统分散,数据收集复杂,数据标准不统一,数据质量参差不齐。
    落地效果
    根据考评标准,由系统自动收集数据,自动评估分析,并自动生成考评用数据脚本。

应用场景

  • 临床诊疗

  • 临床科研

  • 患者服务

  • 医院及科室管理